山东不仅有大象起舞，还有蛟龙在渊——超万家大数据、人工智能、量子科技、机器人等智能制造领域的科技企业蓬勃发展，诸多数字化产品、平台正为各行各业助力赋能。山东数字文化集团推出大型数智访谈栏目《“齐风鲁韵”寻龙记》，让我们与数智记者齐风和鲁韵一起访企探智！

　　“人工智能+”，是当下山东产业升级的新引擎。从年初全省聚焦“人工智能 ”的发展大会吹响数智转型号角，到山东“智”造企业锚定AI核心技术攻关、布局“AI+行业”全场景应用，山东以敢闯敢试的胆识与协同创新的智慧，在数字经济深水区蹚出产业变革新路径。

　　曾几何时，“机器自主运维”“AI辅助诊疗”还停留在科幻影视的想象中，如今在浪潮集团的研发实验室与应用场景里，这些“未来图景”正加速照进现实：数据中心里，智能运维机器人以毫米级精度守护数据枢纽；智慧教学系统实现 “教”与“学”的双向智能匹配……从算力基础设施到行业垂直应用，浪潮集团在AI技术产业化赛道上正全速奔跑。

　　《数智记者“齐风鲁韵”寻龙记》本期走进浪潮集团，解码浪潮如何通过“AI+”重构生产、交通、教育、水利等领域的价值链条，展现多元场景的“齐鲁范式”。

　　在过去，传统的数据中心运维是一场耗时耗力的“人肉扫描”。运维人员需要手持巡检表，逐排检查服务器的指示灯、端口连接和设备标签，一套流程下来往往需要数小时，且肉眼难辨的细微异常很容易成为漏网之鱼。

　　而现在，由浪潮智能终端创新打造的形似“迷你装甲车”的浪潮算力中心智能运维机器人，正以每秒1米的速度穿梭于山东省某政府单位数据中心的机柜之间。它头顶高清摄像头和红外传感器，机身搭载温湿度监测仪，每18秒完成一个机柜的扫描，半小时覆盖全场。“之前每天2次的人工巡检，提升到现在的每天12次自动巡检，每年约降低了70%以上的人力成本，效率和质量都有了质的飞跃！”数据中心的负责人表示。

　　“它不仅是‘眼睛’，更是‘大开元体育 开元体育官网脑’。”浪潮智能终端机器人技术负责人王怀震博士说。这台机器人的核心秘密藏在两个“引擎”中：一是自主研发的IROS操作系统，消息处理效率比开源系统快100倍，支持多机器人协同作业；二是融合视觉、雷达等传感器的“具身导航系统”，即便在复杂环境中丢失定位，也能通过旋转扫描特征点实现“自救”，彻底告别“原地宕机”的尴尬。

　　此外，机器人还将传统“人工巡检”模式扭转为“AI智检”。以往需要4到6名运维人员轮班值守的机房，如今只需一台机器人24小时不间断巡检。它不仅能精准识别服务器指示灯的颜色变化，还能通过AI算法分析设备运行的电流、温度曲线，提前预警潜在的硬件故障。有运维工程师开玩笑说：“以前我们是‘人找故障’，现在变成了‘机器人找故障’，连熬夜排查的苦差事都省了。”

　　巧妙的是，浪潮智能终端将这套核心技术拆解成“自动驾驶套件”，为传统设备装上智能“大脑”。在工厂的清洁区，一台看似普通的洗地机经过套件改造后，摇身一变成为智能清洁机器人。它能通过激光雷达构建三维地图，自动规划最优清洁路径，遇到障碍物时会像老司机般灵活避让，清洁效率比人工提升80%。最让工厂管理者欣喜的是，这套系统支持“自动驾驶”和“人工”两种模式——白天工人可以手动操作应对突发清洁需求，夜晚则切换成无人模式，让机器人在空荡的厂房里默默作业，真正实现了“人休机不休”。

　　如果说算力机器人是浪潮AI技术的“硬拳头”，那么灵犀有言教育大模型则是“软实力”的集大成者。日前，浪潮软件的灵犀有言教育大模型全面接入DeepSeek-R1/V3，其强大的自然语言处理与推理能力，让教育场景的智能化不再停留于“问答机”层面，而是像一位真正的“教育管家”—既懂教学规律，又知管理门道。

　　在山东某艺术学校，教务处老师曾为排课头疼不已：3个系、25个班级、数百门课程，要避开教师时间冲突、教室容量限制、学生选课偏好，还要确保“高烧脑”课程排在上午……往年人工排课需要耗时1周。而接入灵犀有言教育大模型后，系统仅用7小时生成课表。“它甚至考虑到艺术生早晨练嗓子的习惯，把声乐课全排在了8点前。”一位老师感叹。

　　类似的“魔法”还体现在学生评价上。传统期末评语往往千篇一律，而灵犀有言教育大模型通过分析课堂表现、作业数据、能力雷达图，为每个学生生成个性化成长报告。济南某中学试用后，教师写评语的工作量从2周缩减至1天，老师们笑称：“AI成了我们的‘教学副官’，连某位同学运算题错的多类似的细节都记得。”

　　更耐人寻味的是，灵犀有言教育大模型正在重塑招生策略。在招生季的济南某职业学院，浪潮为其搭建的智能招生系统，通过采集并分析家长咨询的高频问题（如宿舍环境、就业率），将学校招生时的相关宣传重点从“历史悠久”转向“食堂小吃”和“明星校友”等。此外，借助大模型的AI问数，学校管理者还能从海量数据中精准获取所需信息，为决策制定提供科学、全面地数据和政策参考，无论是学校信息、招生情况，还是教学资源分配等，其响应效率提升了约80%，真正实现了数据秒达、决策有据。

　　人工智能带来的效率提升涵盖着社会的方方面面。不仅能为个人、企业、工厂提质增效，还可以为城市的发展插上“翅膀”。当大模型技术实际应用于城市治理、城市安全等关键业务场景时，它就能给老百姓切实提升“安全感”、为政府决策提升正确度。由此，浪潮智慧城市自研的九霄知言大模型应运而生。

　　在临沂，九霄知言大模型赋能临沂市城市大脑开启了智能问数新时代。沂蒙智问领导问数应用基于自然语言理解技术和知识图谱，根据用户语音指令智能检索开元体育 开元体育官网多维数据，进行专业指标分析，提供 7×24 小时的智能问答服务。无论是复杂的业务指标，还是特定场景的数据需求，都能得到快速且准确的响应，显著提升城市管理者的响应效率与决策精度。

　　临近五一黄金周，城市也将面临交通压力。不仅是城市治理，大模型技术还可以赋能到更多场景。浪潮智慧城市依托九霄知言大模型，引入DeepSeek大模型，为济南城市交通打造了双模驱动的交通大脑，就像给城市交通装上了智能导航仪，让城市交通管理更智能、更高效。

　　具体来说，就是让大模型不断学习交警的实战经验，像给城市交通配备了专业智囊团。比如在民意热线这类场景，系统每天能自动处理上千条咨询，像事故处理、违章查询这类常见问题，回答准确率超过90%，大大减轻了人工压力。再比如交通事故分析，以前靠人工研判的复杂数据，现在通过大模型能快速识别规律，辅助交警做出更科学的决策。

　　浪潮智慧城市城市服务事业部项目经理黄思楠说：未来我们重点做三件事：一是让系统更聪明，不仅能看懂文字报告，更能理解监控视频和传感器数据；二是让决策更精准，通过算法优化，用大模型挖掘事故高发路段、早晚高峰规律。三是构建交通大模型开放平台，拓展和深化应用场景，比如信号灯智能调控、出行预测等，让大模型技术服务于每个市民日常出行。

　　目前，九霄知言大模型技术已广泛应用于多个政府项目，并深度融入项目业务流程，取得了显著成效。

　　“大模型技术的实际运用，让城市运行效率和便民服务都提升了很多。比如在某省数字机关项目里，我们的数字机关业务逻辑推理助手让政策分析响应速度直接缩短到5秒以内，政策流程推导的准确率能达到98%，辅助决策的采纳率也超过85%。”浪潮智慧城市平台产品研发部总经理王洋介绍道。

　　在传统水利行业的日常工作中，决策主要依靠人工经验以及有限的数据统计分析，效率和精准度都存在不足。如何实现从传统治水向智慧管水的历史性跨越，克服传统水利决策中经验与数据局限，完成从“被动响应”到“主动服务”的转变。浪潮智慧科技深耕智慧水利事业多年，依托DeepSeek技术底座，正以其创新研发的安澜大模型为核心，深度融合人工智能与水利业务，为我国水利现代化注入强劲动能。

　　“我们发现不解决安全问题，数据就像在裸奔，不解决业务应用问题，DeepSeek就像一个高智商的业务小白，其实是解决不了任何具体问题的。”浪潮智慧科技有限公司智慧水利事业部副总经理尹曦萌作出了这样精妙的比喻：“DeepSeek就像一个985、211刚毕业的大学生，理论考试稳居90分以上，但实操业务能力却在60分以下。但如果你把他放到水利部门学习锻炼，他就能成长为一名水利专家，你把他放到建筑部门学习锻炼，他就能成长为一名建筑专家。”

　　依托DeepSeek自然语言处理技术，浪潮安澜大模型正以人工智能重塑国内水利行业的未来图景。在海南，面对“山高水急”的特殊地理环境，安澜大模型创新性提出“数据融合－知识提炼－智能决策”全链路解决方案。通过整合历史洪水数据、气象预报模型与水位、流量传感器数据，预测水源的流量趋势，提前识别可能的枯水或洪水风险，将原有预报精度提升30%以上。

　　在“百湖之市”武汉，安澜大模型针对“上泄下顶两边灌”的复杂水情，构建起“雨前预测－雨中调度－雨后复盘”的全周期防控体系。为保障国家水安全提供了强有力的科技支撑。

　　一方水土养一方水文。在山东，浪潮安澜大模型通过实时水文数据分析技术，对降雨量、河道流量、泥沙含量等数据进行全自动、高精度解析，动态识别异常趋势与潜在风险，协助守卫着齐鲁大地防洪治水的堡垒。

　　此前，浪潮智慧科技已与山东省水文中心签署共建协议，积极推进省级全要素水文大模型建设。这一合作意义重大，旨在整合双方优势资源，打造更为精准、全面的水文大模型，为全省水文工作提供强大的技术支撑。能够更精准地模拟和预测水文变化趋势，为防洪减灾、水资源管理、生态环境保护等提供科学依据。

　　齐鲁风华起，浪潮逐梦飞。未来，我们也将迎来人工智能的新一轮革命“浪潮”。

　　浪潮集团的核心竞争力在于服务器、云计算、大数据、人工智能及新一代通信技术，形成了硬件、软件和云服务“三驾马车”的优势，以其深刻的行业理解，用持续的技术创新展现责任担当，乘“AI+”之风，赋能千行百业，为山东的产业结构升级插上提质增效的翅膀。

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